Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine vollig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wahlen konnen, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die haufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kurzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es fur Preisanderungen sein. Je langer die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglattet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen fur die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte.
Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten fur Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer umriss passt. Moving Average Forecasting Einfuhrung. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansatze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einfuhrung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten.
Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhangig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests wahrend des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Score Unabhangig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun konnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie nicht schwer bekommen. schatzen Sie sich und Figur, die Sie weniger fur den zweiten Test lernen konnen und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekummerten gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansatze, damit sie eine Schatzung unabhangig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie konnen zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer blast Rauch uber seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glucklich. nicht, vielleicht, wenn Sie weniger haben Partying und werent wedelte das Wiesel ganz uber dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen hoheren score. Beide dieser Schatzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jungste Punktzahl, um Ihre zukunftige Performance zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass alle diese Leute, die auf deinem gro? en Verstand zerschmettern, Art von dich angepisst haben und du entscheidest, auf dem dritten Test aus deinen eigenen Grunden gut zu tun und eine hohere Kerbe vor deinen quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gaste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschlie? lich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschlie? ende Prufung des Semesters herauf und wie ublich spuren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich konnen Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, wahrend wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zuruck, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst prasentieren wir die Daten fur eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag fur Zelle C6 sollte jetzt sein Sie konnen diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich uber die jungsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfugung fur jede Vorhersage. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen fur die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jungste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glattungsmodell. Seite verwenden Vorhersage Gultigkeit zu messen. Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu prasentieren. Der Eintrag fur die Zelle C5 sollte nun Sie diese Zelle Formel C6 bis C11 zu den anderen Zellen nach unten kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur noch die beiden letzten Stucke von historischen Daten fur jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast predictionsquot Bilder dienen der Veranschaulichung und fur die spatere Verwendung in Prognose Validierung. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Zeitraum durchschnittliche Prognose bewegen nur die m letzten Datenwerte werden verwendet, um die Vorhersage zu machen. Nichts anderes ist notwendig. Beide Probleme auftritt, wird sehr bedeutend sein, wenn wir unseren Code zu entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun mussen wir den Code fur die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Beachten Sie, dass die Eingange fur die Anzahl der Perioden sind Sie in der Prognose und dem Array von historischen Werten verwenden mochten. Sie konnen es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. As Single Deklarieren und Variablen Dim Artikel As Variant Dim Zahler As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize Initialisierung As Integer initialisieren Variablen Zahler 1 Accumulation 0 Bestimmung der Gro? der historischen Array HistoricalSize Historical. NumberOfPariods Der Code wird in der Klasse erklart. Sie wollen die Funktion in der Tabelle platzieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es die folgenden. Eine 10 Tage MA die Schlusskurse fur die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt aus. Der nachste Datenpunkt wurde den fruhesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwahnt, verzogert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je langer der Zeitraum fur die MA ist, desto gro? er ist die Verzogerung. MA haben eine viel gro? MA, weil es Preise fur die letzten 200 Tage enthalt. Die Lange der zu verwendenden MA hangt von den Handelszielen ab, wobei kurzere MAs fur den kurzfristigen Handel und langerfristige MAs eher fur langfristige Anleger geeignet sind. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte uberqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwartstrend liegt. Wahrend eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwartstrend ist. In ahnlicher Weise wird das Aufwartsmoment mit einem bulligen Crossover bestatigt.